创造信息价值，让工业更智能
物联网是通过RFID 技术、无线传感器技术以及定位技术等自动识别、采集和感知获取物品的标识信息、物品自身的属性信息和周边环境信息，借助各种电子信息 传输技术将物品相关信息聚合到统一的信息网络中，并利用云计算、模糊识别、数据挖掘以及语义分析等各种智能计算技术对物品相关信息进行分析融合处理，最终实现对物理世界的高度认知和智能化的决策控制。
现阶段，传统制造企业由于车间数据的融合和透明的问题对管理资源带来了非常大的挑战，LitWise IoT物联系统的实时监控和预报警机制恰恰弥补了这一不足，其详尽的原始数据通过提炼应用可以帮助制造企业快速、大幅度地降低制造成本、持续地提高管理水平、经营绩效和综合竞争力，实现传统制造业的转型升级。
1、设备互联互通
通过标准硬件接口，以及加装智能传感器的方式，嘉益仕的LitWise 物联网系统可完成与智能装备的快速对接，不仅可以完成设备运行参数、加工参数、数量与质量参数的采集与上传，还可将工艺图纸、设备程序等进行下发，完成全厂设备的联网。
2、物品识别定位系统（生产原材料、成品、半成品为固体个体）
利用RFID等识别定位技术来标识生产过程中使用的原材料、半成品和成品，并利用物联网技术将该系统接入计算机网络，完成对物品数量、所处位置、责任人员信息等的数字化管理。
3、生产设备状态检测和故障呼叫
利用生产设备提供的数字接口获取该生产设备的内部参数和运行过程中的动态参数，利用无线传输技术与相应的集中控制装置连接成一个小型的物联网，并利用公众网络将人与设备连接起来，利用信息技术对这些数据进行管理，并根据企业生产管理的要求作出相应的处理。
4、作业过程追溯
保障生产现场的每个工序的生产状况以及在生产过程中的数据操作的准确化和系统化，建立产品生产控制跟踪，实现从成品到半成品到部品（物料）的可监控可追溯，从而完成产品生产的内部流程追溯管理以及外部进出的源头追溯和数据管理。
5、作业环境控制
在线监测车间等工作场所的温度、湿度、气压、可燃气体、有害气体、烟雾等环境参数，对照明、空调（含新风系统）、加湿/除湿器、消防系统、喷雾除臭降尘设备等，实现不依赖云端（或上位计算机）的智能控制，使工作场所始终是舒适的照明、适宜的体感、清新的空气、健康的环境，以便加强生产线的产品质量控制，并同时为人员和资产安全提供手段。
未来，有了大量的物联网设备数据后，针对数据，企业可以去挖掘里面的规律，挖掘里面的商业价值，对设备未来的状态进行预测等等。
对于物联网系统（LitWise IoT）数据应用，主要分为三个层面。
1、基础应用：监控
通过物联网收集到设备数据后，如果设备数据状态超过预设的状态则自动第一时间报警，管理员第一时间开展处理，可以通过远程操作，下达命令，把问题解决在萌芽状态。
2、进阶应用： 报表统计
通过统计方法，对设备的历史运行数据进行统计分析，可以按不同维度分析出不同报告，然后以图表或者大屏方式展现在管理员面前，管理员可以快速直观的了解到整个物联网设备运行状况。
3、高级应用： 数据挖掘/机器学习
这部分需要从数据里面挖掘出有价值的东西出来，比如通过一段时间，设备数据的连续跟踪分析并结合人类过往的设备运维经验，通过机器学习方式预测设备发生故障概率，以及发生故障后可能的引起原因，并给出维修方案。通过引入现在AI技术，在不久的将来，人与设备可以自由对话，设备与设备之间也能够对话并自动做出最优决策。
物联网的价值在于提高生产效率，管理效率，极大促进社会生产力的提高。