可视化运营管理--助力企业制造转型

近几年来,产能过剩与利润偏低一直是制造产业经历的“最深的痛”,但是随着工业物联网技术的快速 发展,以工厂大数据为核心价值的智能工厂应运而生,而借助智能工厂平台构建的可视化运营管理,更 是使得智能工厂管理如虎添翼,运用可视化运营管理能否彻底打破目前工业领域面临的困境?
 
以低成本实现智能工厂安全、可持续生产、运营、维护和管理,需要快速获取与工厂实际状态一致的基 础数据,智能工厂是实现这一目标的最佳手段。智能工厂是以数据为基础的信息管理平台;是一个以工 厂设备基础数据为核心的数据仓库。智能工厂不仅仅是一个数据集成的平台,更是一个信息浏览的端口 和项目数据移交的工具,为工厂的日常运营、维护、扩建和检维修项目提供了完整、准确和可信的基础 数据。
 
 
什么是可视化运营管理?
 
通过3D仿真虚拟动画库直观、实时地观测工厂各种智能设备运行情况、产品生产过程、物料消耗状态甚 至物流运输状态等,然后根据实时数据显示做远程的智能化控制,进而通过可视化的数据分析帮助企业 管理人员挖掘数据背后的价值,从而有效的做出决策。
 
工厂实施可视化管理,可以指导整个生产系统井然有序的运作。通过可视化工具可以知道生产作业需要 在什么时间、什么地点、用什么人以及多少人按照什么样的方法完成什么样的工作,仅需较少的管理人 员即可有效地组织生产,并且可以有效地阻止异常情况发生,有效地指导生产线各个作业区域的工作, 做到早期发现异常情况,使检查有效,防止人为失误或遗漏,并始终维持正常状态,通过视觉,可以使 问题点和浪费现象容易暴露,事先预防和消除各类隐患和浪费。
 
可视化运营管理基本原则和要点
 
1、在整个生产系统中要有效地利用视觉信号指导生产,视觉信号可以快速而准确地传递信息。看板、展 板、LED显示屏、计算机、信号灯、标识牌、图标等都是常用的可视化工具,利用这些工具可以有效指导 生产,减少管理人员的投入。
 
2、生产线上的工具、物料等一系列与生产相关的要素要需要进行定置管理。
 
3、在生产线上,上下工序,前后站位之间要有清晰可见的信号传递工具,例如信号灯、LED显示屏等。 利用这些工具可以有效地衔接工序、站位之间的活动,以尽量减少工时损失,提高生产的连续性。在生 产流水线上、设备上安装呼叫安灯系统,可在出现停线或设备故障时第一时间通知相关检修人员,减少 线上的停机时间和工时损失。
 
4、质量是每个工厂的重要指标,也是决定一个企业竞争力的关键因素。在生产线上广泛使用可视化的展 示工具以共享标准及信息,每个环境都应让操作者清晰可见可视化质量控制标准文件,在上面很容易看 到加工时的质量控制点,利用可视的放错指导文件和放错装置以防止错装、漏装等事件发生。
 
5、安全在生产过程中是不容忽视的,在工厂的每个角落都要广泛使用可视化的控制工具,以用来提醒防 止及阻止不正常行为的发生。
 
可视化运营变革工厂管理
 
智能工厂可以实现硬装备智能化、生产过程可视化、制造管理精益化、指挥调度数字化,全方位提升企 业核心竞争力,推进智能制造发展。而对于智能工厂来讲,可视化运营管理绝不仅仅是锦上添花,它是 作为促进智能工厂落地的重要管理创新手段。
 
可视化运营管理由可视化智能设备、可视化智能管理和可视化智能服务构成,可视化智能设备是具有感 知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备,它是先进制造技术、可视化技术、智能技术的集成和深 度融合;智能管理是由智能设备和人类专家共同组成,在制造过程中分析、推理、判断、构思和决策,把 制造自动化的概念更新,扩展到以柔性化、智能化和高度集成化数据、业务数据为基础,针对生产设备 现场的全面智能控制管理;智能服务是通过收集智能设备产业的原始信息及后台积累的数据,构建需求结 构模型,进行数据挖掘和智能分析,主动给企业提供精准、高效服务。
 
可视化智能设备应用涉及到多学科前沿技术。它采用基于自动化控制、信息化管理、虚拟仿真、HMI人机 交互,机器学习、互联网、物联网、移动应用等技术开展了“互联网+智能设备”的应用与实践。通过 HMI人机界面实现的虚拟仿真动画库是智能设备、产品与物料的三维仿真模拟、设备工作原理仿真、设备 工艺仿真、设备物料消耗过程仿真和设备结构拆装仿真,对设备有极其有效的培训作用,使用者了解和 掌握设备信息更加的直观和有效。应用自动化与可视化整合技术,在设备生产过程实时同步虚拟仿真、 物料消耗仿真、质量检测状态仿真、设备运行预警仿真,实现智能设备的可视化运行管理。
 
  可视化智能工厂管理平台包括五个部分:
 
    1.数据采集联网系统
 
    2.智能控制系统
 
    3.三维虚拟仿真系统
 
    4.制造执行系统
 
    5.智能工厂服务系统。
 
可视化运营管理的物联网探索
 
在对可视化运营管理的物联网应用探讨之前,先来理解智能工厂的概念,现代化智能工厂的设计理念是 “四维合一”,即工业化、信息化、可视化、智能化。实现四者深度融合的关键技术是信息化技术,信 息化技术必须是以采集到工厂各个环节的数据为基础的,智能工厂就是以数据为基础的信息管理平台, 也可以说是一个以工厂设备基础数据为核心的数据仓库,为工厂的日常运营、维护、扩建和检维修项目 提供了完整、准确和可信的基础数据。那么这种基础数据从何而来?毫无疑问,工业物联网绝对功不可没 !
 
工业物联网技术可以帮助工厂建立一个万物互联的交叉型网络体系,可以影响工厂中所有工业生产设备 ,从而实现人与设备、设备与设备之间、设备与产品、乃至产品与客户\管理\物流等进行自发性连接与 沟通,并自动向最优解决方案调整,从而构建一个高度灵活性、个性化、利用最少资源进行最高效生产 的工业生产体系。
 
嘉益(Litins)自主研发的LitWise IAS数据可视及分析系统,可帮助企业通过图形化手段和分析引擎,建 立清晰、透明、高效的传达和沟通机制,辅助每个环节的决策行为。对人员绩效优化、生产设备运行情 况、设备维修报警与控制、产品质量检测及物料消耗等各个环节进行监测、控制,在实时采集的数据的 基础上,帮助企业管理层做出有效的计划决策。
 
可视化管理对于企业的生产和管理来说都是非常有效的改善工具,实现智能工厂安全、可持续生产、运 营、维护和管理,进而打破工业领域的传统工作模式,突破重重困境,确保盈利能力和长期生存能力, 助力中国制造业在价值链中占据有利地位。